你想要换脸吗？在网络上看到那些被换脸的图片或是视频有没有心痒痒？会不会想要将视频中的女主或是男主换成自己呢？本篇给大家分享几款AI换脸工具。
01Reface
一款强大易用的视频、GIF动画模板一键换脸应用和AI头像生成器。原名Doublicat，可以帮助你轻松交换面孔。
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Reface是一款很有趣的应用程序，结合每天更新的大量源视频gif和图片，你只需一个自拍照就可以制作出有趣且逼真的面部替换视频和gif。
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你可以提供一张招照片，Reface会自动识别你的面部并与名人转换，让你在流行的电视和电影剪辑中崭露头角，你可以成为电影人物或是流行歌手，它的替换效果绝对让你惊艳。
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通过将脸部与热门的电影和电视片段交换来成为名人，或者使用脸部编辑器和脸部变形技术，用模因来代替你的脸，让自己的世界变得更有趣。
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02Face Swap
微软帮你“脸部交换”，Face Swap 是一款通过Bing搜索与脸部交换技术，它可以将你的自拍自动替换到其他照片上，方便你随意更换发型和衣服。
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我们可以在网络上看到很多不同的AI换脸效果，夸张的、逼真的，各种各的风格，相比而言，Face Swap 的换脸技术更加逼真。![]()
首先，你需要自拍一张照片，Face Swap会自动去除脸部多余干扰，还你一个清净单纯的“脸”，然后就可以搜索图片进行换脸了。
该换脸工具默认提供包含时尚、发型、体育、人物和纹身几类肖像图片等资源，你还可以通过bing 搜索。
1.faceswap安装
1.1打开faceswap的github网址；
1.2在页面右侧找到Releases，点击进入；
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1.3根据自己电脑的系统情况，下载对应的版本；
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2.提取
2.1无论你要创建什么，都是从帧中实际提取面。需先查看“数据提取配置”设置以熟悉它们。如果是第一次使用，那么你不需要在此处更改任何内容，你可以先查看涵盖的选项以供将来参考。![]()
2.2进入“配置设置”页面，请从菜单栏中选择“设置-配置插件”，或点击快捷按钮直接跳转到正确的设置；
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2.3打开窗口后，在左侧有每个提取插件的设置。你可以单击它们并阅读工具提示，了解它们各自的作用。
2.4设置插件可以在网站查看。数据提取设置，我们先来提取一些人脸，转到 GUI 中的 Extract 选项卡。
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2.5 可以从单个来源中提取人脸，无论是图像文件夹还是视频文件，或者我们可以在“批处理模式”下运行提取，都能够从多个来源中提取人脸。
Input Dir：选择最初的换脸原视频，输入视频或图像以及输出位置的地方
Output Dir：换脸后视频的保存位置
其余选项按照图片中设置，若没有出现则无需设置，点击convert，等待一段时间后即可完成。
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03Roop
使用谷歌免费的GPU在线运行一键换脸，支持单张图片，一键视频换脸项目，使用Colab脚本。
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Roop换脸换脸教程：
如何使用roop通过一张图片实现视频换脸？你可以省去准备数据集和训练等步骤，它的换脸效果很棒。
注：由于是该项目是“源代码”，所以重点说一下roop照片换脸“源代码本地搭建”。
1.配置Python环境
1.1先安装Python环境；打开Python官网，根据电脑系统下载对应版本。
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1.2以Windows为例，可以下载Python稳定版。
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1.3下载完成后，双击运行并安装Python，点击勾选“add python.exe to path”→“install now”安装。
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2.安装Git
在Git官网下载Git，安装提示默认安装就好。
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3.配置 ffmpeg
3.1打开ffmpeg官网下载对应系统的文件。还是以Windows为例，下载ffmpeg。
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3.2下载压缩包后解压，打开“bin”文件夹，复制路径。
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3.3右键点击“我的电脑→属性→高级系统设置→环境变量→Path”，然后点击“编辑→新建”，在输入框内已经复制的文件夹路径，点击确定。
3.4在cmd里输入命令：ffmpeg -version，当出现详细信息即表示ffmpeg安装成功。
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4.安装Visual Studio
4.1下载Visual Studio（下面有链接），点击“下载生成工具”运行安装。![]()
4.2开始安装的时候程序会自动下载一些文件，稍后就会进入程序选择界面，请勾选“使用C++的桌面开发”和右侧“Windows 10 SDK”最上面的版本。
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4.3点击“安装”按钮，这时候注意硬盘容量，它挺大，下载和安装所需时间比较长。
5.克隆Roop源码库
我们以安装在D盘为例，打开D盘，在地址栏里输入cmd，回车，打开命令提示符界面，输入命令：
git clone https://github.com/s0md3v/roop
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6.安装roop源码所需要的依赖
6.1打开roop文件夹，在地址栏里输入cmd，按回车，在启动的命令提示符里输入命令：python -m venv venv，按回车，完成之后，roop文件夹内会出现一个venv文件夹。
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6.2在命令提示符里输入命令：call .\venv\Scripts\activate，回车，创建一个虚拟环境。
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6.3启动虚拟环境后，按官方步骤该运行安装依赖命令（短命令，如何遇到torch的错误，可先运行长命令，安装后再运行短命令）。
短命令：引用
pip install -r requirements.txt
长命令：
引用
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip install -r requirements.txt
安装过程会下载大量的文件，如出现connect链接问题，建议开启全局科学上网解决。
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先执行命令：
pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision==0.15.2+cu118 torchaudio==2.0.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
或
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
6.4当出现提示“successfully installed……”相关信息时，则表示安装完成了。
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6.5这时候就可以直接运行代码进行视频换脸了。
python run.py
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注意：换脸的视频人脸区域不能太大，如果人脸面积太大的话换脸完成后的视频可能会比较模糊。
Python：
引用
https://www.python.org/downloads
Git：引用
https://git-scm.com/download
Ffmpeg：引用
https://ffmpeg.org/download.html
Visual Studio：引用
https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
GitHub：引用
https://github.com/dream80/roop_colab
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